OpenAI a anunțat marți că noua sa tehnologie de inteligență artificială a rezolvat „problema existenței și netezimii ecuațiilor Navier–Stokes”, parte dintre cele șapte „Probleme ale Mileniului” rămase nerezolvate. Aceasta reprezintă o realizare semnificativă în domeniul matematicii, iar anunțul a stârnit atât entuziasm, cât și îngrijorare în comunitatea matematicianilor, conform The New York Times.
Tehnologia a reușit să rezolve problema într-un interval de doar 88 de ore, folosind unul dintre cele mai recente modele de inteligență artificială, care nu a fost publicat încă. Problema Navier-Stokes se referă la ecuațiile utilizate frecvent pentru a prezice vremea și descriu mișcarea fluidelor.
În centrul acestei probleme se află întrebarea dacă ecuațiile se destramă complet în anumite condiții, ceea ce ar putea implica, teoretic, o „defecțiune” a legilor fizicii. Totuși, experții din domeniu nu consideră că acest lucru ar avea relevanță în lumea fizică actuală.
Problema a fost identificată ca fiind una dintre cele mai importante din domeniul matematicii. Institutul de Matematică Clay, care a instituit premiul de un milion de dolari pentru fiecare problemă rezolvată, a declarat că la începutul anului 2000 doar una dintre aceste probleme a fost soluționată.
„Aceste întrebări sunt faruri”, a afirmat Terence Tao, profesor la Universitatea din California, Los Angeles și considerat unul dintre cei mai influenți matematicieni contemporani. „Sunt puncte de referință importante care atrag eforturile oamenilor de știință.”
Dr. Tao, printre alții, a avertizat că tehnologia inteligenței artificiale ar putea afecta modul în care matematicienii abordează problemele din domeniu. El a subliniat că rezolvarea acestora necesită eforturi instructive, care contribuie la înțelegerea conceptelor matematice.
OpenAI a declarat că a implicat echipe de „agenți IA” în procesul de soluționare a problemei Navier-Stokes, transmitând idei între acestea pentru a ajuta la dezvoltarea soluției. Dan Roberts, cercetător la OpenAI, a menționat că rolul lor a fost similar cu cel al unui polenizator, facilitând colaborarea dintre diferitele grupuri de cercetare.
La fel ca mulți alții din domeniu, OpenAI a recunoscut că s-a concentrat pe această problemă după ce a aflat că alți matematicieni o investigau. Compania a asigurat că nu a avut acces la lucrările acestora. Tehnologia utilizează rețele neuronale, învățarea prin întărire și analizează cantități mari de date pentru a dezvolta soluții matematice, incluzând demonstrații în programul Lean, un instrument folosit de matematicieni.
De asemenea, OpenAI a mai anunțat că anterior, în ianuarie, a colaborat cu un alt start-up pentru a rezolva una dintre „problemele Erdős”, probleme bine cunoscute în comunitatea matematică. Cu toate acestea, unii experți, precum dr. Tao, au subliniat că soluțiile generate de IA ar putea să nu aibă o înțelegere profundă a conceptului, comparându-le cu un elev care a memorizat informațiile fără a le înțelege cu adevărat.
Tehnologiile de la OpenAI și alte companii au continuat să progreseze, rezolvând o serie de probleme matematice complexe. OpenAI a folosit nu mai puțin de 10.000 de agenți de inteligență artificială pentru a rezolva problema Navier-Stokes, un proces care a fost descris ca fiind extrem de costisitor, fiind estimat că a necesitat milioane de dolari din cauza consumului mare de energie.
Marți, compania a publicat un articol detaliind soluția sa, inclusiv o demonstrație de tip „Lean”, pentru a ajuta matematicienii externi să înțeleagă abordarea utilizată. Cu toate acestea, dr. Tao a comparat procesul cu un ghid care arată un drum, sugerând că, o dată ce a fost identificată o soluție, matematicienii ar primi puțin stimulent pentru a căuta alternative.
